📚 研究概述
多模态情感分析是人工智能领域的重要分支，通过融合文本、语音、图像等多源信息，更精准地捕捉用户情感状态。以下是精选论文方向：
📊 核心研究主题
- 文本与图像联合分析
- 语音情感识别技术
- 跨模态情感迁移学习
📚 推荐论文
《多模态情感计算的挑战与进展》
- 作者：李明等
- 关键词：情感分析, 多模态融合
- 链接：点击下载PDF
《基于深度学习的跨语言情感识别》
- 作者：张伟
- 关键词：NLP, 语音图像分析
- 链接：查看技术博客
《社交媒体多模态情感分析框架》
- 作者：王芳
- 关键词：情感可视化, 数据挖掘
- 链接：探索应用场景