自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是一些关于 NLP 理论的基础知识和研究方向。
基础概念
- 分词：将连续的文本分割成有意义的词汇单元。
- 词性标注：为每个词汇分配一个词性，如名词、动词、形容词等。
- 句法分析：分析句子的结构，理解句子成分之间的关系。
- 语义分析：理解词汇和句子的含义，包括上下文语义。
研究方向
- 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 问答系统：构建能够回答用户问题的系统。
- 文本生成：根据输入生成新的文本内容。
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