自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基本教程，帮助您入门和学习。

基础概念

  • 语言模型：用于预测下一个单词或字符的概率分布。
  • 分词：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注：为每个单词分配一个词性，如名词、动词等。

实用工具

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
  • spaCy：一个快速的NLP库，提供了丰富的功能。

入门教程

以下是本站关于NLP的入门教程链接：

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  • 词向量：词向量是表示词语的数学向量，可以用来捕捉词语的语义信息。
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  • 情感分析：情感分析是一种识别文本中情感倾向的技术。
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希望这些内容能够帮助您更好地理解自然语言处理。