本页面为您介绍了ABC计算论坛中的自然语言处理(NLP)相关数据集。以下是一些常用且具有代表性的数据集列表:

  • 文本分类数据集:用于训练和评估文本分类模型,例如新闻分类、情感分析等。

  • 命名实体识别(NER)数据集:用于训练和评估命名实体识别模型,识别文本中的实体,如人名、地点、组织等。

  • 机器翻译数据集:用于训练和评估机器翻译模型,实现不同语言之间的翻译。

  • 文本生成数据集:用于训练和评估文本生成模型,如摘要生成、对话生成等。

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以下是一些与NLP数据集相关的图片:

文本分类数据集
命名实体识别数据集

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