本教程旨在帮助那些已经熟悉 Python 基础知识的开发者，深入探索 Python 的高级特性和最佳实践。

内容概览

数据结构和算法

在 Python 中，理解和使用合适的数据结构对于编写高效代码至关重要。以下是一些常见的数据结构：

  • 列表（List）：动态数组，可以存储任意类型的数据。
  • 元组（Tuple）：不可变列表，常用于存储一组相关联的固定值。
  • 字典（Dictionary）：键值对集合，用于快速查找和更新数据。
  • 集合（Set）：无序且元素唯一的集合，常用于去除重复项或进行集合操作。

推荐阅读

模块和包

Python 的模块和包是组织代码和重用功能的重要方式。

  • 标准库模块：Python 内置的库，提供广泛的功能，如 datetime、os 和 sys。
  • 第三方包：由社区维护的库，可以通过 pip 安装，如 requests、numpy 和 pandas。

使用模块和包

import os

# 使用 os 模块获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()
print(current_directory)

并发和多线程

Python 的 threading 和 multiprocessing 模块允许你编写并发和多线程程序。

  • 线程（Thread）：轻量级执行单元，适用于 I/O 密集型任务。
  • 进程（Process）：独立执行单元，适用于 CPU 密集型任务。

示例代码

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
thread.start()

# 等待线程完成
thread.join()

网络编程

Python 提供了强大的网络编程库，如 socket 和 requests。

  • socket：用于创建自定义网络连接。
  • requests：用于发送 HTTP 请求，如 GET、POST 和 PUT。

使用 requests

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())

数据库操作

Python 与数据库的交互通常通过 ORM（对象关系映射）库进行，如 SQLAlchemy 和 Peewee。

  • SQLAlchemy：一个强大的 ORM，支持多种数据库。
  • Peewee：一个轻量级的 ORM，易于上手。

示例代码

from peewee import *

# 创建数据库连接
db = SqliteDatabase('my_database.db')

# 定义模型
class User(Model):
    username = CharField()
    email = CharField()

# 创建表
db.connect()
db.create_tables([User])

# 插入数据
user = User(username='john_doe', email='john@example.com')
user.save()

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