高级图论教程：深入探索图的结构与算法
📌 图论基础回顾
在深入高级主题前，建议先掌握基础概念：
- 节点与边的定义
- 图的表示方法（邻接矩阵/邻接表）
- 常见图类型（有向图、无向图、加权图）
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🧠 核心算法解析
最短路径算法
- Dijkstra算法（非负权图）
- Bellman-Ford算法（处理负权边）
- Floyd-Warshall算法（所有节点对）
最小生成树
- Kruskal算法（按边权排序）
- Prim算法（邻接表优化）
- 性能对比与应用场景
图的着色问题
- 染色算法与回溯优化
- 应用于地图绘制与任务调度
- NP难问题的启发式解决方法