Python数据分析教程 📊

简介

数据分析是通过探索数据发现模式、趋势和洞见的过程。无论是学术研究还是商业决策，Python凭借其丰富的库和简洁的语法成为首选工具。📊

data_analysis

常用库

  • Pandas：数据处理与清洗的核心库，支持灵活的数据结构（DataFrame/Series）
    pandas
  • NumPy：科学计算基础，提供多维数组对象和数学函数
    numpy
  • Matplotlib：数据可视化工具，可生成折线图/柱状图/散点图等
    matplotlib
  • Seaborn：基于Matplotlib的高级可视化库，简化统计图表绘制
    seaborn

实战案例

  1. 使用Pandas读取CSV文件： 
    import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
  2. 通过NumPy进行数据统计： 
    mean = np.mean(df["数值列"])
  3. 用Matplotlib绘制趋势图：
    data_visualization

扩展阅读

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