在这个项目中，我们将探索图像分类的基本概念和实现方法。图像分类是计算机视觉领域中一个非常重要的任务，它可以帮助我们理解和识别图像中的对象。

什么是图像分类？

图像分类是将图像分割成不同的类别，例如将图片中的猫和狗分开。这个过程通常使用机器学习算法来完成。

常用的图像分类算法

以下是一些常用的图像分类算法：

  • 支持向量机 (SVM): 一种基于间隔的线性分类器。
  • 卷积神经网络 (CNN): 一种专门用于图像识别的神经网络。

实践项目

为了更好地理解图像分类，我们可以尝试以下项目：

  • 使用开源数据集（如 ImageNet）训练一个简单的图像分类器。
  • 将分类器应用于自定义数据集，识别特定的对象。

猫咪图片

资源链接

如果你想要了解更多关于图像分类的信息，以下是一些有用的链接：

希望这个项目能帮助你更好地理解图像分类！