Jupyter Notebook 是一个强大的交互式计算平台，特别适合数据科学和机器学习领域。以下是关于 Jupyter Notebook 在 Python 中的基本教程。

基础介绍

Jupyter Notebook 允许用户创建和分享包含代码、方程式、可视化和解释性文本的文档。以下是一些基本操作：

  • 启动 Notebook：使用命令 jupyter notebook 在终端启动。
  • 创建新笔记本：在浏览器中点击“New” -> “Python 3” 创建一个新的 Python Notebook。

基础操作

  1. 编写代码：在代码单元格中输入 Python 代码并执行。
  2. 执行代码：点击单元格右上角的三角按钮执行代码。
  3. 查看输出：执行后的输出会显示在单元格下方。

交互式计算

Jupyter Notebook 的一大优势是能够进行交互式计算。以下是一些示例：

  • 计算表达式：2 + 2 会返回结果 4。
  • 导入库：使用 import 语句导入 Python 库。
import numpy as np

可视化

Jupyter Notebook 支持多种可视化库，如 Matplotlib 和 Seaborn。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

资源链接

想要了解更多关于 Jupyter Notebook 和 Python 的内容，可以访问以下链接：

Python
Jupyter Notebook