📚 高级数据结构学习指南

🌳 核心概念解析

1. 平衡树 - AVL树与红黑树的旋转机制

   平衡树通过自我调整保持高度平衡，确保操作时间复杂度为O(log n)，适用于动态数据集合管理。

2. 图算法 - Dijkstra与Kruskal算法的应用场景

   图算法是解决网络路径、社交关系等复杂问题的关键工具，建议结合实例深入理解。

3. 哈希表 - 冲突解决与负载因子优化

   哈希表通过键值映射实现快速检索，需注意冲突解决策略（如链地址法）对性能的影响。

🧠 学习建议

• 从线段树（Segment_tree）开始实践，掌握区间查询与更新技巧
• 参考算法基础教程巩固底层逻辑
• 尝试用并查集（Union_find）实现动态连通性检测

🌐 进阶资源

探索更多数据结构案例

📌 提示：高级数据结构常用于数据库索引、编译器优化等场景，建议配合项目实战加深理解