高可用性设计要点
确保集群稳定性的核心要素包括：
多节点部署 🏗️
使用至少3个主节点（Master Node）和工作节点（Worker Node）构建集群，避免单点故障负载均衡 ⚖️
通过云服务商（如AWS ELB、GCP Load Balancer）或工具（如Keepalived）实现流量自动分配持久化存储 💾
配置共享存储（如NFS、Ceph）保障数据一致性，建议参考官方存储文档
常用监控工具
实时掌握集群状态需借助以下工具：
Prometheus + Grafana 📊
组合使用实现指标采集与可视化，支持自定义报警规则Kubernetes Dashboard 📈
Web界面查看Pod、节点、服务状态，适合快速排查Elasticsearch + Kibana 📖
分析日志数据，建议结合日志管理实践使用
最佳实践建议
- 健康检查 👀
配置livenessProbe和readinessProbe确保服务自动重启与流量隔离 - 自动扩展 📈
使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）根据CPU/Mem动态调整副本数 - 安全审计 🔍
定期检查RBAC策略与网络策略，避免权限泄露
需要更详细的配置示例？可访问集群HA配置教程获取实战模板 🚀