TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，帮助开发者监控训练过程、分析模型性能及调试代码。以下是核心功能与使用示例：
📚 基本功能概览
- 可视化训练指标：如损失函数、准确率等
- TensorBoard 配置日志：记录训练参数与模型结构
- 调试与分析：支持图形化查看计算图、变量分布等
🧰 使用示例
- 启动 TensorBoard
tensorboard --logdir=./logs - 记录数据
writer.add_scalar("Loss/train", loss_value, global_step=epoch) - 访问仪表盘
浏览器打开http://localhost:6006查看实时数据
🌐 相关资源
📈 图表与分析
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