在这个部分，我们将为您展示一些基础的机器学习图解，帮助您更好地理解机器学习的基本概念和算法。

机器学习基础

  • 监督学习：通过输入数据和相应的输出数据来训练模型。
  • 无监督学习：没有明确的输出数据，模型通过分析输入数据来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过试错来学习如何在给定环境中做出最优决策。

机器学习算法

以下是一些常见的机器学习算法：

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 决策树
  • 随机森林
  • 支持向量机
  • 神经网络

图解示例

机器学习流程图

扩展阅读

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