机器学习算法知识库 📚
机器学习作为人工智能的核心领域，包含多种经典算法。以下是常见的分类及代表性算法：
1. 监督学习 📈
- 线性回归：通过拟合数据点之间的线性关系进行预测
- 决策树：基于树状结构进行规则划分的分类与回归方法
- 支持向量机 (SVM)：利用最优超平面实现分类的高效算法
2. 无监督学习 🔍
- K-均值聚类：将数据分成K个簇的聚类算法
- 主成分分析 (PCA)：通过降维提取数据主要特征
- 关联规则挖掘：发现数据中的频繁项集与关联关系
3. 强化学习 🔄
- Q学习：通过奖励机制优化策略的动态规划方法
- 深度强化学习：结合深度神经网络的强化学习技术
如需进一步学习，可访问 人工智能教程 深入了解相关技术原理。