Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台,提供了大量高质量的数据集。以下是一些在 ABC 计算论坛知识库中推荐的 Kaggle 数据集。

数据集列表

  • 房屋价值预测:使用房屋的特征来预测其价值。

    House Value Prediction
    [了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/house_value_prediction)
  • 泰坦尼克号乘客生存预测:根据乘客的特征预测其是否在泰坦尼克号灾难中幸存。

    Titanic Survival Prediction
    [了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/titanic_survival_prediction)
  • 鸢尾花分类:使用鸢尾花的特征进行分类。

    Iris Flower Classification
    [了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/iris_flower_classification)

使用 Kaggle 数据集的技巧

  • 数据清洗:确保数据的质量和一致性。
  • 特征工程:创建有助于模型学习的特征。
  • 模型选择:根据任务选择合适的机器学习模型。

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