Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台,提供了大量高质量的数据集。以下是一些在 ABC 计算论坛知识库中推荐的 Kaggle 数据集。
数据集列表
房屋价值预测:使用房屋的特征来预测其价值。
[了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/house_value_prediction)泰坦尼克号乘客生存预测:根据乘客的特征预测其是否在泰坦尼克号灾难中幸存。
[了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/titanic_survival_prediction)鸢尾花分类:使用鸢尾花的特征进行分类。
[了解更多](/community/abc_compute_forum/knowledge_base/kaggle_datasets/iris_flower_classification)
使用 Kaggle 数据集的技巧
- 数据清洗:确保数据的质量和一致性。
- 特征工程:创建有助于模型学习的特征。
- 模型选择:根据任务选择合适的机器学习模型。