关键技术应用
- 计算机视觉：通过摄像头与深度学习算法识别道路标志、行人及障碍物
- 传感器融合：雷达、激光雷达（LiDAR）与超声波传感器数据整合，提升环境感知精度
- 路径规划与决策：基于强化学习的实时交通决策系统，优化行驶安全与效率
行业趋势
- 政策推动：各国加速自动驾驶法规制定，中国《智能网联汽车发展指南》为技术落地提供框架
- 技术挑战：复杂天气条件下的系统可靠性仍是核心难题
- 商业化进展：L3级自动驾驶已逐步应用于物流与出租车服务
扩展阅读
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