机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确的编程指令。

机器学习的基本概念

  • 监督学习：通过给定的输入和输出数据集来训练模型。
  • 无监督学习：没有明确的输出标签，模型需要从数据中寻找模式。
  • 强化学习：通过试错和奖励惩罚来学习。

机器学习的主要应用

  • 图像识别：如人脸识别、物体检测。
  • 自然语言处理：如机器翻译、情感分析。
  • 推荐系统：如电影推荐、商品推荐。

在线资源

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