欢迎来到ABC计算论坛的Python机器学习小组，这里是深度学习基础教程的页面。以下是一些关于深度学习的基础知识，以及如何在本站进行更深入的学习。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，由多个神经元层组成，用于从数据中学习特征。
- 损失函数：用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
- 优化器：用于调整模型参数，以最小化损失函数。
教程资源
以下是一些推荐的教程资源：
实践案例
为了更好地理解深度学习，以下是一些实践案例：
- 手写数字识别：使用MNIST数据集进行手写数字识别。
- 图像分类：使用CIFAR-10数据集进行图像分类。
相关图片
希望这些内容能帮助您更好地理解深度学习的基础知识。如果您有任何问题，欢迎在论坛上发帖讨论。