医学图像分析是利用计算机技术对医学图像进行解析和处理，以辅助医生进行诊断和治疗的领域。以下是一些关于医学图像分析的基本概念和常用方法。

常用方法

  • 图像预处理：对医学图像进行滤波、去噪、增强等操作，提高图像质量。
  • 图像分割：将医学图像中的感兴趣区域（ROI）与背景分离。
  • 特征提取：从分割后的图像中提取特征，如纹理、形状、强度等。
  • 分类与识别：利用机器学习算法对图像进行分类或识别。

应用实例

医学图像分析在临床医学中有着广泛的应用，以下是一些实例：

  • X光片分析：通过分析X光片，辅助医生诊断骨折、肺炎等疾病。
  • CT和MRI分析：分析CT和MRI图像，辅助医生诊断肿瘤、心脑血管疾病等。
  • 超声图像分析：分析超声图像，辅助医生诊断胎儿发育、甲状腺疾病等。

更多信息

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医学图像分析示例