LVIS（Labelled Visual Instance Sets）是一个大规模的视觉实例数据集，包含了超过 100 万个图像，每个图像都包含了多个标注的实例。LVIS 数据集旨在支持视觉实例检索和视觉问答等任务。
数据集特点
- 大规模：包含超过 100 万个图像，每个图像都经过精心标注。
- 多样性：图像涵盖了各种场景和主题，包括城市、自然、室内等。
- 实例标注：每个图像都包含了多个实例的标注信息，包括类别和位置。
数据集用途
LVIS 数据集可以用于以下任务：
- 视觉实例检索
- 视觉问答
- 视觉跟踪
- 其他需要实例标注的任务
使用方法
要使用 LVIS 数据集，请访问以下链接：