目标检测数据集指南 📊

目标检测是计算机视觉中的核心任务之一，广泛应用于图像识别、自动驾驶、安防监控等领域。以下是一些常用的公开数据集，供研究与实践参考：

🔹 热门目标检测数据集

COCO Dataset
包含超过8万个标注图像，涵盖91类常见物体。
[点击查看更多COCO相关资源](/community/abc_compute_forum/cv/datasets)
PASCAL VOC
经典数据集，包含20类物体检测标注，常用于算法基准测试。
[访问PASCAL VOC官方文档](/community/abc_compute_forum/cv/datasets/object_detection/voc)
Open Images
规模庞大的数据集，包含超过900万张图像和600万+标注框，支持多标签分类。
[探索更多Open Images信息](/community/abc_compute_forum/cv/datasets)