机器学习基础知识

欢迎来到ABC计算论坛的机器学习基础知识课程！这里我们将从基础概念开始，逐步深入探讨机器学习的各个方面。🚀

基础概念

• 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
• 监督学习（Supervised Learning）：通过训练数据学习并建立模型，然后在测试数据上做出预测。
• 无监督学习（Unsupervised Learning）：通过分析数据找出数据中的模式和关联。

学习资源

• 机器学习简介
• 监督学习
• 无监督学习

实例图片

以下是一些机器学习常用的算法示例：

决策树：

神经网络：

希望这些资源能够帮助你更好地理解机器学习的基础知识。如果你有任何疑问，欢迎在论坛上发帖讨论。🤔