人工智能（AI）在现代社会中的应用越来越广泛，随之而来的是对AI安全性的关注。以下是一些关于AI安全基础的知识点：

1. AI 安全挑战

  • 数据安全：确保AI系统的训练数据不被泄露或篡改。
  • 模型安全：防止AI模型被恶意攻击或欺骗。
  • 隐私保护：确保个人隐私不被AI系统侵犯。

2. AI 安全措施

  • 数据加密：对敏感数据进行加密处理。
  • 模型验证：定期对AI模型进行安全性和准确性验证。
  • 隐私设计：在AI系统设计中考虑隐私保护。

3. 相关资源

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