TensorFlow 入门教程

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。它广泛应用于各种机器学习任务，包括深度学习。以下是 TensorFlow 入门教程的概述。

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow

快速开始

1. 导入 TensorFlow 库：

import tensorflow as tf

2. 创建一个简单的模型：

model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

3. 编译模型：

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

4. 训练模型：

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

5. 评估模型：

model.evaluate(x_test, y_test)

更多资源

如果您想深入了解 TensorFlow，可以访问以下链接：

• TensorFlow 官方文档

TensorFlow Logo