📚 Python 高级教程：深入掌握编程技巧

🌟 课程亮点

• 核心概念：函数式编程、元编程、并发模型
• 实战案例：网络爬虫开发、数据处理优化
• 进阶工具：使用 @property 管理属性 | itertools 高效迭代 | asyncio 异步编程

🔍 1. Python 高级特性

# 示例：列表推导式 + 生成器
squares = [x**2 for x in range(10)]
gen = (x**2 for x in range(10))

🪄 2. 装饰器 (Decorators)

# 类装饰器示例
def log_class(cls):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"实例化 {cls.__name__}")
        return cls(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_class
class MyClass:
    pass

⚙️ 3. 并发编程

• 多线程：threading.Thread 实现并发
• 多进程：multiprocessing.Process 利用多核
• 异步：async/await + asyncio 高效IO操作

💡 想了解更多并发模型？可访问 /community-forum/tutorials/python-concurrency 深入学习

🛡️ 4. 异常处理进阶

try:
    # 可能引发异常的代码
except (ValueError, TypeError) as e:
    print(f"类型错误: {e}")
finally:
    # 始终执行的代码

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