NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高效的多维数组对象和数学函数。以下是关键知识点：
1. 安装与导入
pip install numpy
import numpy as np
2. 核心功能
数组创建
np.array([1,2,3])np.zeros((3,3))np.linspace(0,1,100)数据类型
np.int32,np.float64,np.bool_
3. 常用操作
| 操作 | 示例 |
|---|---|
| 轴操作 | arr.sum(axis=0) |
| 广播机制 | arr + 1 |
| 堆叠数组 | np.stack([arr1, arr2], axis=0) |
4. 高级特性
- 矩阵运算：
np.dot(a, b) - 随机数生成：
np.random.rand(3,3) - 文件读写：
np.save('file.npy', arr)
5. 应用场景
- 数据预处理：点击查看数据清洗教程
- 机器学习特征工程
- 科学计算与仿真
📌 小贴士：掌握 NumPy 是高效处理数值数据的基石，建议搭配 Matplotlib 学习数据可视化！