什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。
例如：
- 给予大量数据样本，模型自动发现规律
- 无需明确编程即可完成任务
核心概念
- 训练集：用于训练模型的数据集合
- 预测：基于训练后的模型对新数据进行推断
- 过拟合：模型过于复杂导致泛化能力差
学习类型
- 监督学习：有标签数据（如分类、回归）
- 无监督学习：无标签数据（如聚类、降维）
- 强化学习：通过奖励机制优化决策
实践建议
- 从简单算法（如线性回归）开始入门
- 使用Python的Scikit-learn库进行实验
- 参与Kaggle竞赛提升实战能力
扩展阅读
想深入了解？可以查看：
- /community-forum/tutorials/machine-learning-advanced（机器学习进阶）
- /community-forum/tutorials/deep-learning-fundamentals（深度学习基础）