图像处理算法是计算机视觉领域的核心技术，广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安防监控等领域。以下是一些常见的图像处理算法及其实现思路：
1. 基础算法
- 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，便于后续处理
- 二值化：通过阈值分割将图像转换为黑白两色
- 滤波处理：包括高斯滤波（
Gaussian_Filter）、中值滤波（Median_Filter）等
2. 高级算法
- 边缘检测：如Canny算子（
Canny_edge_detection） - 形态学操作：包括膨胀（
Dilation）、腐蚀（Erosion）等 - 图像分割：基于阈值（
Thresholding_algorithms）或区域生长（Region_Growing）
3. 应用场景
- 医学影像：用于病灶区域识别
- 自动驾驶：道路标志检测与分类
- 影视特效：图像合成与修复
4. 学习资源
如果对更高级的图像处理技术感兴趣，可以访问我们的进阶教程：/community-forum/tutorials/image-processing-advanced
需要了解具体算法的数学原理或代码实现？欢迎在评论区提问 👇