数据可视化是金融分析中不可或缺的技能，通过图表能直观展现市场趋势、财务指标等复杂信息。以下是入门指南：
1. 常用工具推荐
- Python（推荐
matplotlib和seaborn库） - Excel：适合基础图表制作
- Tableau：交互式可视化工具
2. 数据准备步骤
- 清洗数据（去除异常值、缺失值）
- 选择合适的数据维度（如时间序列、股票价格）
- 标准化数据格式（日期、数值类型）
3. 可视化技巧
- 柱状图：对比不同时间段的收入/支出
- 折线图：展示股票价格波动趋势
- 热力图：分析市场相关性
4. 拓展学习
如需深入了解数据分析方法，可访问：
/financial-data/analysis
通过可视化发现数据规律后，建议结合统计模型进行深度挖掘。