📌 一、数据整理基础
- 清洗数据：使用公式去除重复项、校验格式一致性
- 结构化存储：建议使用表格（Ctrl+T）替代普通区域
- 数据源连接：通过「数据」选项卡导入外部文件或数据库
📈 二、核心工具使用
- Power Query：数据转换的利器
- Power Pivot：构建多维数据模型
- 条件格式：快速突出显示关键数据
🎨 三、可视化设计技巧
- 图表选择：柱状图（📊）适合对比分析，折线图（📈）用于趋势展示
- 动态交互：通过切片器（ slicer ）实现数据筛选
- 样式优化：使用「设计」选项卡统一配色与字体
📚 四、扩展学习资源
⚠️ 五、注意事项
- 避免过度复杂化：保持图表简洁明了
- 定期更新数据源：确保信息时效性
- 保护隐私：敏感数据需脱敏处理