CUDA Python 是一个开源库，它提供了使用 Python 和 NumPy 进行 CUDA 编程的接口。这使得在 Python 中使用 CUDA 变得更加简单和方便。

CUDA Python 简介

CUDA Python 允许你利用 NVIDIA GPU 的强大计算能力来加速 Python 代码的执行。以下是一些 CUDA Python 的关键特性：

  • 简单易用：CUDA Python 提供了与 NumPy 类似的 API，使得将计算任务迁移到 GPU 上变得非常简单。
  • 高性能：通过利用 GPU 的并行计算能力，CUDA Python 可以显著提高计算效率。
  • 跨平台：CUDA Python 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS。

使用 CUDA Python

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 CUDA Python 进行矩阵乘法：

import cupy as cp


a = cp.random.rand(1000, 1000)
b = cp.random.rand(1000, 1000)

# 使用 CUDA Python 进行矩阵乘法
c = cp.dot(a, b)

资源和扩展阅读

想要了解更多关于 CUDA Python 的信息，可以访问以下资源：

CUDA Python 示例