分布式系统中实现弹性（Distributed Resilience）是保障服务稳定性的核心课题。以下为关键要点：
📌 基础概念
- 弹性定义：系统在面对故障、网络波动或负载突增时，仍能保持正常运行的能力
- 核心目标：
- 隐藏故障影响范围 🛑
- 自动恢复能力 🔄
- 负载均衡与冗余设计 🔄
💡 实现策略
故障隔离
- 使用服务网格（如Istio）实现流量控制
- 通过断路器模式（Circuit Breaker）防止级联故障
动态扩展
- 基于Kubernetes的HPA自动扩缩容
- 弹性计算资源分配算法 🧮
数据一致性
- 采用Paxos/Raft共识算法 🔐
- 引入最终一致性模型 🔄
🚀 工具推荐
通过合理设计弹性机制，可将系统故障恢复时间缩短至秒级 📈