数据库索引是提升查询性能的关键技术,合理使用可显著加速数据检索。以下是核心要点:
1. 索引类型概览 📊
- B-tree:默认索引类型,适用于范围查询和排序
- Hash Index:适合等值查询,但不支持范围操作
- 全文索引:针对文本内容的高效搜索
- 空间索引:优化地理空间数据查询
- 唯一索引:确保字段值的唯一性
💡 建议根据业务场景选择索引类型,避免过度索引导致写入性能下降
2. 优化技巧 📈
- 为常用查询字段添加索引
- 使用覆盖索引减少回表操作
- 定期分析索引使用情况(
EXPLAIN
语句) - 避免在频繁更新的列创建索引
- 合理设置索引长度限制
3. 常见问题排查 🔍
- 查询执行计划中出现
Using filesort
需优化排序字段 Using temporary
提示需检查索引覆盖情况- 索引失效可能由以下原因导致:
- 字段值分布过于均匀
- 使用函数或表达式操作字段
- 数据类型不匹配
延伸阅读:数据库设计最佳实践