数据库索引是提升查询性能的关键技术,合理使用可显著加速数据检索。以下是核心要点:

1. 索引类型概览 📊

  • B-tree:默认索引类型,适用于范围查询和排序
  • Hash Index:适合等值查询,但不支持范围操作
  • 全文索引:针对文本内容的高效搜索
  • 空间索引:优化地理空间数据查询
  • 唯一索引:确保字段值的唯一性

💡 建议根据业务场景选择索引类型,避免过度索引导致写入性能下降

2. 优化技巧 📈

  • 为常用查询字段添加索引
  • 使用覆盖索引减少回表操作
  • 定期分析索引使用情况(EXPLAIN语句)
  • 避免在频繁更新的列创建索引
  • 合理设置索引长度限制
数据库索引原理

3. 常见问题排查 🔍

  • 查询执行计划中出现Using filesort需优化排序字段
  • Using temporary提示需检查索引覆盖情况
  • 索引失效可能由以下原因导致:
    • 字段值分布过于均匀
    • 使用函数或表达式操作字段
    • 数据类型不匹配

延伸阅读:数据库设计最佳实践