🧠 机器学习资源指南 🌐

📘 入门必读

• 《机器学习基础教程》
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• 推荐书籍

  • 《机器学习实战》 - Peter Harrington
  • 《深度学习》 - Ian Goodfellow（英文版）
  

🚀 学习路径规划

1. 数学基础
   线性代数、概率论与统计学、微积分

   

2. 编程技能
   Python（详细指南）

   

3. 框架实践

   • Scikit-learn
   • TensorFlow
   • PyTorch
   

💡 实战项目推荐

• Kaggle竞赛：从简单数据集开始练习
  参与竞赛

  

• 开源项目：GitHub上搜索 machine-learning 标签

  

🤝 社区互动

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