📘 数据科学书籍推荐 📚

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🔍 必读经典

1. 《Python编程：从入门到实践》

   • 适合零基础入门，结合实例讲解数据分析流程
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2. 《统计学习方法》（李航）

   • 机器学习理论基石，附详细数学推导
   

3. 《深度学习》（花书）

   • 深度学习领域权威著作，含最新研究进展
   

📊 实战进阶

• 《Python数据科学手册》

  • 专注数据处理与可视化实战，适合进阶学习
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• 《机器学习实战》

  • 通过真实案例掌握算法应用，含Scikit-learn实战代码
  

🧠 扩展阅读建议

• 对统计学基础薄弱的读者，建议先阅读 《统计学导论》
• 想了解最新行业趋势？可查看 《数据科学趋势报告》

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