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基础知识

  1. 机器学习基础：了解机器学习的基本概念、算法和应用场景。点击了解更多
  2. 深度学习入门：深度学习是机器学习的一个分支，以下是一些深度学习的基础知识。深度学习入门

实践案例

  1. 图像识别：使用 TensorFlow 和 Keras 进行图像识别的实践案例。案例学习
  2. 自然语言处理：使用 PyTorch 进行自然语言处理的实践案例。案例学习

学习资源

  1. 在线课程：以下是一些优质的在线课程，可以帮助你系统地学习 AI 训练。在线课程
  2. 书籍推荐：以下是一些关于 AI 训练的书籍推荐，适合不同层次的读者。书籍推荐

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