📚 数据结构与算法学习指南 🧮

📦 数据结构核心概念

1. 数组
   基础线性结构，支持快速随机访问。

   [深入学习数组操作](/community-forum/learning-materials/advanced/array-operations)

2. 链表
   动态线性结构，适合频繁插入删除场景。

   [对比数组与链表差异](/community-forum/learning-materials/advanced/arrays_vs_linkedlists)

3. 树与图
   非线性结构，树用于层级数据，图处理复杂关系网络。

   [探索树的遍历技巧](/community-forum/learning-materials/advanced/tree-traversal)

⚙️ 算法进阶专题

• 排序算法
  包括快速排序、归并排序、堆排序等。

  [时间复杂度对比分析](/community-forum/learning-materials/advanced/time_complexity)

• 动态规划
  用于解决重叠子问题，经典案例如背包问题。

  [DP实例演练](/community-forum/learning-materials/advanced/dp_practice)

• 查找算法
  二分查找、哈希查找等，效率提升关键。

  [查找算法应用场景](/community-forum/learning-materials/advanced/search_algorithms)

📈 学习建议

1. 每日掌握1-2种基础数据结构
2. 配合LeetCode实战练习
3. 关注算法优化专题获取进阶技巧
4. 学习过程中可使用可视化工具辅助理解

数据结构思维导图