数据科学正逐步改变市场营销的运作方式，通过分析用户行为、预测趋势和优化策略，帮助企业在竞争中脱颖而出。以下是几个典型的应用场景：
1. 客户细分与精准营销 🎯
利用聚类算法（如K-means）对用户群体进行分类，识别高价值客户或潜在需求。
例如：
- 根据消费习惯划分用户层级
- 通过RFM模型评估客户价值
- 结合地理位置进行区域化推广
2. 销售预测与库存优化 📈
通过时间序列分析和机器学习模型（如ARIMA、Prophet）预测产品需求，减少库存积压。
- 分析历史销售数据与季节性波动
- 结合市场活动效果进行动态调整
- 实现需求驱动的供应链管理
3. 个性化推荐系统 🧠
基于协同过滤或深度学习技术，为用户提供定制化营销方案。
- 分析用户浏览与购买记录
- 动态调整广告投放策略
- 提升转化率与客户满意度
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