以下是一些 LeetCode 图论问题的解题方案汇总，包括图的基本概念、常见算法以及实际应用。
基本概念
- 图：由节点（顶点）和边组成的数据结构。
- 邻接表：存储图的数据结构，使用数组存储节点，数组中的元素为链表，链表中存储与节点相邻的节点。
- 邻接矩阵：存储图的数据结构，使用二维数组存储节点之间的边。
常见算法
- 深度优先搜索（DFS）：从某个节点开始，递归地遍历所有相邻的节点。
- 广度优先搜索（BFS）：从某个节点开始，逐层遍历所有相邻的节点。
- 拓扑排序：对有向无环图进行排序，使得每个节点的入度都小于等于它的出度。
- 最小生成树：在一个无向图中，找出包含所有节点的最小边权树。
实际应用
- 社交网络：分析用户之间的连接关系。
- 推荐系统：根据用户的兴趣推荐相关内容。
- 网络路由：计算数据包在网络中的最佳路径。
图论