LeetCode - 图论 - 最短路径加权图

加权图中的最短路径问题是图论中的一个经典问题。在 LeetCode 上，这个问题通常以寻找图中两点之间的最短路径来解决。下面是一些常见的算法，以及如何在 LeetCode 中解决这类问题。

常见算法

1. Dijkstra 算法：适用于带权重的无向图或稀疏图，能够找到单源最短路径。
2. Bellman-Ford 算法：适用于带权重的有向图，可以找到单源最短路径，也可以检测负权重循环。
3. Floyd-Warshall 算法：适用于所有带权重的有向图，可以找到所有点对之间的最短路径。
4. A 算法*：一种启发式搜索算法，常用于路径查找问题。

LeetCode 题目示例

在 LeetCode 上，解决加权图最短路径问题的题目有很多，以下是一些示例：

• 127. Word Ladder
• 743. Network Delay Time
• 1049. Last Stone Weight II

学习资源

为了更好地理解加权图中的最短路径问题，以下是一些推荐的资源：

• LeetCode 官方文档 - 图论

算法图解

希望这些信息能帮助你在 LeetCode 中解决加权图最短路径问题！如果你有更多问题或需要进一步的帮助，请随时提问。