图论是计算机科学和数学中的一个重要领域，它广泛应用于网络设计、路由算法、社交网络分析等场景。在 LeetCode 上，有许多关于图论的题目，下面是一些适合用 Python 实现的题目类型：

  • 深度优先搜索（DFS） 和 广度优先搜索（BFS） 相关题目
  • 图的遍历与搜索
  • 最小生成树（MST） 和 最小 spanning tree
  • 图着色问题
  • 拓扑排序
  • 二分图问题

Python 实践案例

以下是一个使用 Python 解决 LeetCode 图论题目的例子：

题目描述：判断一个图是否是无向图。

def is_undirected(graph):
    """
    判断一个图是否是无向图。
    :param graph: 邻接表表示的图
    :return: 布尔值，True 表示无向图，False 表示有向图
    """
    for node, edges in graph.items():
        for edge in edges:
            if edge not in graph[node]:  # 如果边在一边出现，则在另一边没有，则为有向图
                return False
    return True

# 示例图
graph = {
    0: [1, 2],
    1: [0, 2],
    2: [0, 1]
}

print(is_undirected(graph))  # 输出：True

扩展阅读

如果您对图论和 Python 编程实践感兴趣，以下是一些推荐的扩展阅读：

Graph Theory