LeetCode 长度最长公共子序列 (Longest Common Subsequence)

在计算机科学中，最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）问题是用于找出两个序列的最长公共子序列的长度。下面将介绍如何使用 Python 解决这个问题。

Python 代码示例

def longest_common_subsequence(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    
    return dp[m][n]

# 示例
str1 = "ABCBDAB"
str2 = "BDCAB"
print(longest_common_subsequence(str1, str2))  # 输出: 4

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• LeetCode 官网

希望这个例子能帮助你更好地理解如何解决最长公共子序列问题。如果你还有其他问题，欢迎访问我们的 编程实践 部分。