图论是计算机科学中一个非常重要的领域，尤其在解决诸如社交网络、路径规划、图搜索等问题时。以下是一些图论的基础概念和入门级的题目，帮助你开始你的图论学习之旅。
基础概念
- 图（Graph）：由顶点（Vertex）和边（Edge）组成的结构。图可以是有向的，也可以是无向的。
- 顶点：图中的节点，可以代表任何实体。
- 边：连接两个顶点的线段，可以是有向的，也可以是无向的。
- 度：一个顶点的边数。
入门题目
- 单源最短路径：找出从单一顶点到所有其他顶点的最短路径。可以使用**迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）或贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）**解决。
- 所有顶点对最短路径：找出图中所有顶点对之间的最短路径。可以使用Floyd-Warshall算法或Johnson算法解决。
- 图的遍历：遍历图中的所有顶点和边。常见的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
实践资源
想要进一步学习图论，以下是一些推荐的资源：
图论之美
Graph
学习图论不仅能够帮助你解决实际问题，还能让你领略数学与计算机科学的魅力。
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