深度Q网络（DQN）是一种流行的强化学习算法，它通过模仿人类学习的方式，让智能体在复杂环境中做出最优决策。以下是一个简单的DQN算法示例。
DQN算法的核心思想是使用深度神经网络来估计状态值函数（Q函数），即给定当前状态和动作，预测在执行该动作后获得的最大累积奖励。
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