代码质量是构建可靠软件的基础，良好的实践能显著提升开发效率与系统稳定性。以下是关键要点：
✅ 编码规范
- 命名清晰：变量、函数名使用有意义的英文命名（如
calculateTotal而非ct） - 格式统一：遵循团队约定的缩进、括号风格（如 Prettier 工具）
- 注释必要：复杂逻辑需添加注释，避免“神秘代码”
🔍 可维护性设计
- 单一职责：每个函数只完成一个任务（如
formatDate而非formatDateAndLog） - 模块化拆分：通过接口隔离功能，降低耦合度
- 错误处理：使用明确的异常抛出而非“神秘消失”的错误码
🧪 测试覆盖
- 单元测试：为关键逻辑编写测试用例（如 Jest 框架）
- 边界测试：验证极端输入（如空值、超大数值）
- 持续集成：通过自动化测试确保代码稳定性
📄 文档规范
- API文档：使用 Swagger 等工具自动生成
- 变更记录：维护清晰的版本更新说明
- 依赖说明：明确第三方库的使用条件与限制
如需深入学习代码质量实践，可访问 /code_quality_practices 路径。