NLP Transformer 示例代码

本文将展示一个简单的NLP Transformer示例代码。Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，广泛应用于自然语言处理领域。

代码示例

以下是一个使用Python和PyTorch框架实现的简单Transformer模型代码示例：

import torch
import torch.nn as nn

class Transformer(nn.Module):
    def __init__(self, vocab_size, d_model, nhead, num_encoder_layers, num_decoder_layers):
        super(Transformer, self).__init__()
        self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, d_model)
        self.transformer = nn.Transformer(d_model, nhead, num_encoder_layers, num_decoder_layers)
        self.fc = nn.Linear(d_model, vocab_size)

    def forward(self, src, tgt):
        src = self.embedding(src)
        tgt = self.embedding(tgt)
        output = self.transformer(src, tgt)
        output = self.fc(output)
        return output

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