CIFAR-10 是一个广泛用于计算机视觉研究的图像数据集。它包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 灰度图片，以及 10,000 张用于测试的图片。

数据集特点

  • 类别: 10 个类别，例如飞机、汽车、鸟等。
  • 尺寸: 每张图片尺寸为 32x32 灰度图。
  • 数量: 训练集包含 50,000 张图片，测试集包含 10,000 张图片。

数据集用途

CIFAR-10 数据集常用于图像识别、分类和特征提取等计算机视觉任务。

相关资源

图像示例

中心有一只

dog
。

CIFAR-10 数据集是一个很好的入门数据集，它可以帮助你了解和练习计算机视觉的基本概念。