深度学习代码挑战指南 🧠
常见挑战类型
🎯
图像识别
：尝试用CNN实现图像分类，例如
图像分类挑战
🤖
自然语言处理
：构建RNN或Transformer模型处理文本数据，例如
文本生成项目
🌀
生成对抗网络
：实现GAN进行图像生成，例如
风格迁移实践
📊
时间序列预测
：用LSTM预测股票价格或天气数据，例如
金融预测挑战
推荐学习路径
先从
基础深度学习教程
入手，掌握核心概念
然后挑战
实际项目案例
，锻炼工程能力
最后尝试
创新性课题
，提升算法设计水平