Cassandra 数据操作指南 🐾

Cassandra 是一个高性能的分布式数据库，常用于处理大规模数据。以下是一些常见的数据操作方法和最佳实践：

1. 基础操作

插入数据
使用 INSERT INTO 语句添加记录，例如：
```
INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, '张三', 'zhangsan@example.com');
```
📌 了解更多 Cassandra 基础语法
查询数据
通过 SELECT 从表中获取数据，支持条件筛选和排序：
```
SELECT * FROM users WHERE id = 2 ORDER BY name ASC;
```

更新数据
使用 UPDATE 修改现有记录：

UPDATE users SET email = 'zhangsan_new@example.com' WHERE id = 1;

删除数据
通过 DELETE 移除数据：
```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
```

2. 高级操作

批量操作
使用 BATCH 进行多条语句的原子性操作：
```
BEGIN BATCH
  INSERT INTO ...;
  UPDATE ...;
APPLY BATCH
```
索引与查询优化
为频繁查询的列创建索引，例如：
```
CREATE INDEX ON users (email);
```
⚠️ 注意：Cassandra 的索引性能需谨慎使用。
数据分片与复制
通过 replication 配置控制数据复制策略，确保高可用性：
```
replication: {class: 'SimpleStrategy', replication_factor: 3}
```

3. 工具与命令

CQL Shell
使用 cqlsh 命令行工具管理数据：
```
cqlsh -e "SELECT * FROM system.local;"
```
数据导入导出
通过 COPY 命令或工具如 csv2sstable 实现数据迁移。

4. 常见问题

TTL（存活时间）
为数据设置过期时间：
```
INSERT INTO logs (id, message) VALUES (1, 'error') USING TTL 86400;
```
⏳ 数据将在 86400 秒后自动删除。
数据一致性
通过 CONSISTENCY 修饰符控制读写一致性级别：
```
CONSISTENCY ONE SELECT * FROM table;
```

Cassandra Data Operations

📌 探索更多 Cassandra 实践案例

注意：所有操作需结合实际业务场景和集群配置调整。