Cassandra 集群管理是维护分布式数据库高效运行的关键环节。以下是核心要点:
基础架构 overview 🏗️
- 节点角色:每个节点负责数据存储与查询,通过 Gossip 协议 实现自动发现
- 数据复制:默认复制因子(RF)为3,确保高可用性
- 集群拓扑:使用
nodetool
查看ring
信息,了解数据分布
常用管理工具 🔧
工具名称 | 功能亮点 | 适用场景 |
---|---|---|
nodetool |
节点状态监控、修复、重启 | 日常运维 |
Cassandra CLI |
数据查询与管理 | 开发调试 |
DataStax OpsCenter |
可视化监控与自动化运维 | 企业级集群管理 |
监控与维护 📊
- 指标监控:关注
load
,heap_used
,read_count
等关键指标 - 健康检查:定期执行
nodetool status
和nodetool ring
命令 - 故障处理:节点宕机时使用
nodetool repair
修复数据一致性
集群扩展与优化 📈
- 扩容步骤:
- 添加新节点至网络
- 启动 Cassandra 服务
- 使用
nodetool bootstrap
加入集群
- 性能调优:
- 调整
read_request_timeout_in_ms
- 优化
compaction
策略 - 分区键设计遵循 DC2DC 原则
- 调整
深入学习推荐 🚀
- Cassandra 官方文档:了解底层原理
- 集群管理实践教程:从零搭建集群
- 性能调优指南:优化技巧合集